基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测

• 作者: 刘福才 张彦柳 陈超
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 最近邻模糊聚类 鲁棒模糊聚类 混沌时间序列 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 2784-2790
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.05.026

摘要

采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心,建立高精度的T-S模糊模型;最后利用最小二乘法辨识模型的初始结论参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模和预测,仿真结果表明利用本方法可以进行准确建模和预测,验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福才	燕山大学电气工程学院自动化系	190	1681	19.0	32.0
2	张彦柳	燕山大学电气工程学院自动化系	3	15	2.0	3.0
3	陈超	燕山大学电气工程学院自动化系	6	64	5.0	6.0