一种基于等差鉴别的改进的SDIF分选算法

• 作者: 张忠民 符逸
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子战 雷达信号分选 PRI参差 序列差值直方图 序列搜索 等差鉴别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 307-314,364
• 页数: 9页
• 分类号: TN973
• 字数: 3590字
• 语种: 中文

摘要

对于子周期呈等差数列变化的参差雷达,利用传统的序列差值直方图(Sequen-tial Difference histogram,SDIF)分选算法进行信号分选时,将分选出多部固定脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)的雷达,即目标增批.导致严重影响电子战中己方信号分选结果的准确性.为解决传统的SDIF分选算法在此场景下出现的问题,提出了一种基于PRI等差鉴别的改进的SDIF分选算法.该算法通过改进传统的SDIF分选流程,在每一次一阶到达时间差值(Time Difference of Arrival,DTOA)统计后加入等差鉴别,从而预先排除存在固定PRI雷达的可能性,防止目标增批现象的出现.仿真结果表明,本文提出的基于等差鉴别的改进的SDIF分选算法不仅不影响传统SDIF分选算法原本适用场景,而且能够在满足参差设计的场景下正确分选出子周期等差的参差雷达.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	29	282	6.0	16.0
2	符逸	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0