SDM-EONs中分层图辅助的资源分配策略

• 作者: 叶玉龙 吕翊 张婳 杨坤融
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空分复用弹性光网络 资源分配 分层图 循环神经网络 芯间串扰
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200314

摘要

为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的时间特性,利用基于门控循环单元的循环神经网络模型完成未来业务属性的离线预测;然后根据图染色理论建立考虑芯间串扰的分层图架构三维网络资源模型;最后利用离线预测结果和分层间的不同特性,设计综合度量时间和频谱维度的自适应在线资源分配算法,从而实现资源的高效调度.仿真结果表明:该策略在提高资源利用率的同时,显著降低了网络芯间串扰和阻塞率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕翊	重庆邮电大学通信与信息工程学院	43	204	9.0	13.0
2	叶玉龙	重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	张婳	重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	杨坤融	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0