多源数据融合的中国人口数据空间化研究

• 作者: 林浩曦 郭雨臣 黄金川
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人口数据空间化 土地覆盖 交通路网 相关权重法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 219-232
• 页数: 14页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.1.0219

摘要

人口数据通常是以行政区为单元进行统计,在与其他空间数据进行综合分析时往往存在尺度不一等诸多问题.人口数据空间化研究是探究人口空间分布规律的过程,其最终成果可为人口分布与其他数据的空间关联研究奠定基础,同时也可直接应用于灾害影响评估等领域,具有重要的学术意义和应用价值.基于人口分布和土地覆盖、交通路网数据的空间关系构建人口空间化模型,将人口划分为城镇人口和农村人口,通过相关权重法(Relative Weight)对土地覆盖类型赋权,利用交通路网数据修正,对农村人口进行空间展布;分析不同等级交通路网数据影响方式的不同,对城镇人口进行展布,最后通过规划求解等方法将不同类型数据叠加融合.人口数据空间化结果表明:我国人口分布对海拔地形十分敏感,低海拔平原和台地面积仅占我国国土面积的16.49％,而生活在其上的人口却占总人口的54.88％,相反,我国山地丘陵面积占比为55.78％,但是仅分布22.11％的人口;东部人口集中于黄淮海地区、四川盆地、长江中小游以及东北平原等地;中国城镇人口呈现典型的“点轴”分布特点,沿主要交通线的集中分布比较明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金川	中国科学院地理科学与资源研究所	42	2329	18.0	42.0
10	郭雨臣	中国科学院地理科学与资源研究所	1	0	0.0	0.0