基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法研究

• 作者: 彭威 林强
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余杂波 支持向量机 粒子群算法 点迹鉴别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 429-432,437
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.04.012

摘要

为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,本文提出了一种基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步对目标点迹和杂波点迹进行真伪鉴别,有助于滤除杂波剩余点迹,提高雷达处理容量和跟踪性能.本方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先利用PSO算法对SVM算法参数进行优化选择,再利用参数优化后的SVM算法对雷达点迹进行真伪鉴别.最终,目标点迹鉴别准确率达到了95.18％,杂波点迹鉴别准确率达到了89.94％,整体的点迹鉴别准确率达到了92.13％.实验结果表明:该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率,前期较多的杂波点迹被鉴别为目标点迹的缺陷也得到了较好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林强		29	82	6.0	8.0
2	彭威		2	0	0.0	0.0