基于改进二维离散小波变换的多车牌定位

• 作者: 凌翔 赖锟 黄榜 黄良俊
• 来源期刊: 重庆交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通工程 多车牌定位 小波变换 图像增强 灰度跳变 行定位
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 交通+大数据人工智能
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2020.02.03

摘要

针对复杂背景提取多个车牌的问题,提出一种改进的二维离散小波变换的多车牌定位方法.根据小波多尺度分解的特性,对图像进行二维离散小波变换,获得一系列小波低频信息图,与原图像做线性差值,获得车牌字符的细节特征;然后根据二值化图像中车牌字符与背景的差异产生灰度跳变,粗定位车牌在图像中的行位置,缩小车牌定位的查找范围;最后,在粗定位的小范围图像中,利用颜色特征和形状特征精确定位所有车牌.研究结果表明:改进的二维离散小波变换图像相比传统的二维离散小波变换图像,灰度均值、标准差和平均梯度提高近一倍,有效获取原图像的边缘信息缩小多车牌位置;多车牌定位方法可以达到98.96％的准确定位率,平均用时328 ms,能够准确、快速定位多车牌.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌翔	合肥工业大学汽车与交通工程学院	10	39	3.0	6.0
2	赖锟	合肥工业大学汽车与交通工程学院	4	15	2.0	3.0
3	黄榜	合肥工业大学汽车与交通工程学院	2	2	1.0	1.0
4	黄良俊	合肥工业大学汽车与交通工程学院	2	2	1.0	1.0