基于关联模态云推理算法的输电塔结构损伤识别

• 作者: 何清林 郭惠勇
• 来源期刊: 土木与环境工程学报（中英文）
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 残余力 云推理 模态 云模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 分类号: TU392.6|TM753
• 字数: 5224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2019.184

摘要

为了解决输电塔等工程结构在不确定因素干扰下的损伤识别问题,提出了一种基于关联模态的云推理算法.建立残余力基本方程,并分析了基于残余力向量的损伤识别原理;提出了基于残余力的云推理算法,给出了云模型的数字特征,分析了前件云发生器和后件云发生器,给出了基于灰云模型的定性规则库建立方法,并利用云规则组成了相应的云推理系统.考虑到残余力法易受测量噪声等不确定因素干扰的弱点,进一步提出了关联模态云推理算法,以提高损伤识别的精度和可靠性,并采用输电塔结构模型进行了损伤识别研究.数值计算结果表明,关联模态云推理算法可以较好地识别出结构损伤,其识别效果明显优于残余力向量法和残余力云推理算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭惠勇	重庆大学土木工程学院	27	321	11.0	17.0
5	何清林	重庆大学土木工程学院	2	0	0.0	0.0