先验终端像元库支持下的GF-4多光谱影像自动云检测

• 作者: 孙林 朱金山 束美艳 杨贵军 王凯 王权 陈婷婷 顾晓鹤
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CDAG算法 GF4-PMS 云检测 像元库 数据模拟
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 194-201
• 页数: 8页
• 分类号: TP701
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.1.0194

摘要

高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像,高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率.CDAG(Cloud Detection Algorithm-Generating)是一种基于像元组分光谱分析的自动云检测算法,能有效降低混合像元、复杂表面结构和大气等因素的影响.为了探索CDAG算法对于高分4号多光谱影像(GF4-PMS)的云检测应用能力,首先,从高光谱影像(AVIRIS)上选取不同的云类型和各种地表覆盖类型,建立云像元库和地物像元库;其次,基于高光谱像元库和GF4-PMS传感器光谱响应函数模拟出多光谱影像像元库;然后,根据碎云、薄云、厚云及非云像元的光谱差异性分析,将GF4-PMS影像的待检测像元与终端像元进行相似概率分析,实现基于最佳阈值自动迭代的GF4-PMS影像云检测;最后,从云像元正确率、晴空像元正确率、误判率、漏判率等多个指标进行云检测精度验证.结果 表明:AVIRIS影像可以有效提取适用于GF4-PMS影像云检测的终端像元库,基于CDAG算法能较好地识别GF4-PMS影像上各种类型的云,对于不同时相、不同下垫面的碎云、薄云、厚云的检测精度可达90％以上.因此,基于先验终端像元库的云检测法对于提升GF4-PMS影像的利用效率具有较好的应用价值.