中药工业大数据关键技术与应用

• 作者: 乔延江 史新元 孙飞 张志强 徐冰 戴胜云 林兆洲 罗赣 肖伟
• 来源期刊: 中国中药杂志
• 关键词: 中药 智能制造 工业大数据 架构设计 质量传递结构 系统建模 传感器
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据驱动的中药智能制造专题
• 页码范围: 221-232
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19540/j.cnki.cjcmm.20191220.301

摘要

在中药制造由工业2.0向更高水平迈进的过程中,部分信息化和数字化基础较好的企业已积累了轻量级工业大数据,成为企业资产的一部分.为促进中药工业大数据的应用,该研究针对当前中药制造过程中存在的Sigma差距和知识匮乏等问题,提出了以价值创造为导向的中药工业大数据三层架构设计原理,即数据集成层、数据分析层和应用场景层.在数据集成层,总结了以传感器为基础的中药关键质量属性感知关键技术.在数据分析层,提出了由模型构建、验证、配置和维护组成的模型生命周期,介绍了智慧中药系统(iTCM)算法库和模型库.针对中药制造过程质量传递结构特点,开发了“分块-集成”建模,递进建模和路径建模等系统建模关键技术;针对中药制造过程高度专业性,提出“数据+机制”双重驱动的高阶智能建模关键技术.最后结合中药注射剂、中药口服固体制剂和中药配方颗粒生产应用场景和需求,介绍了基于工业大数据的中药生产工艺诊断、质量传递规律解析、实时放行检验和制剂处方智能设计典型案例.对中药工业大数据这一可再生资源的利用,将有效促进中药制造知识积累和质量效益提升,为实现中药制造智能化奠定基础.