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摘要:
动态频谱接入是解决无线电频谱资源短缺和频谱使用效率低下问题的有效方法,它允许次级用户在授权频谱空闲时动态地接入,以进行数据传输.而频谱感知是实现动态频谱接入的关键挑战之一.由于次级用户的感知能力有限,为了获得更多的频谱接入机会,需要尽快找到频谱空闲概率最大的频段,并研究频谱感知次序问题.考虑到频谱空闲概率对次级用户是不可知的,并且会随时间变化,提出了在线学习框架,把频谱感知次序问题归纳成经典多摇臂赌博机问题,并利用在线学习方法——满意折现汤普森抽样算法处理优化问题.仿真结果表明,和其他算法相比,所提算法可以获得更多的频谱接入机会并且能够跟踪频谱空闲概率的变化.
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文献信息
篇名 频谱感知次序的在线最优选择
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 动态频谱接入 频谱感知 在线学习 满意折现汤普森抽样
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 专题:通信系统的学习问题
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TN92
字数 5313字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.202004005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周敏 南京大学电子科学与工程学院 85 381 9.0 16.0
2 王少尉 南京大学电子科学与工程学院 10 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态频谱接入
频谱感知
在线学习
满意折现汤普森抽样
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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