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摘要:
为解决传统Sobel算子图像边缘检测时计算方向单一、定位不准确、边缘连通性差的缺陷,提出了一种巴特沃斯高通滤波与改进型Sobel算子结合的图像边缘检测算法,利用二者结合的技术对图像进行边缘检测和特征提取.首先采用巴特沃斯高通滤波器进行图像预处理,然后利用在传统Sobel算子基础上增加45°和135°等六个方向模板的改进型Sobel算子进行边缘检测.通过实验仿真,与传统算法相比较,该算法具有边缘突出、连通性好、对噪声敏感度低、定位精度高等优点.
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文献信息
篇名 基于巴特沃斯滤波的改进型Sobel算子边缘检测
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 巴特沃斯 特征提取 边缘检测 Sobel算子
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李竹 39 89 5.0 8.0
2 王壵壵 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
巴特沃斯
特征提取
边缘检测
Sobel算子
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电脑与电信
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大16开
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1995
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