基于数据挖掘技术的反窃电方法研究

• 作者: 言宇
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 反窃电 模糊神经网络 诊断模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 3708字
• 语种: 中文

摘要

针对传统方法难以有效发现和诊断窃电的问题,通过研究数据挖掘技术,提出了一种基于模糊神经网络模型的反窃电诊断方法,该方法充分发挥了模糊评价法与神经网络评价法的优点,实现对用电大数据的深度分析和作出窃电诊断.结合实例,对该方法进行了验证,实验表明该方法能快速精确诊断出窃电嫌疑目标,对反窃电工作具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	言宇		9	4	1.0	1.0