基于YOLOv3的车辆距离测量算法

• 作者: 张丽艳 李林 杜雪婷 赵艺璇
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: YOLOv3算法 特征检测 车距测量 线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 字数: 2018字
• 语种: 中文

摘要

近年来,道路车辆数量的增加为道路交通安全带来了较大的挑战,车辆距离的控制作为道路交通安全的重要因素变得尤为重要.为此,给出了一种基于YOLOv3的车辆距离测量算法,该方法在近距离内以车牌作为特征区域,远距离以车底空隙作为特征区域,并基于YOLOv3进行车辆检测,进一步根据单目相机成像原理和图像几何尺寸预测前车距离,最终得到10m内测距平均误差为0.04m,10m-50m的测距平均误差为2.24 m.针对远距离测距误差大的问题,采用了线性回归算法对远距离测试结果进行误差补偿,优化后平均误差为0.20m.实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽艳	大连交通大学电气信息工程学院	39	138	7.0	10.0
2	李林	大连交通大学电气信息工程学院	9	4	1.0	2.0
3	赵艺璇	大连交通大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	杜雪婷	大连交通大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0