作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
未来人工智能将引领教育变革是当今很多学者专家的共识,但怎样利用人工智能促进大学生的深度学习还有待探究.现从教育机器人"陪伴式"辅导、智能导师系统支持下虚拟班级的设立、VR/AR带来的体验式和沉浸式学习、大数据为每个学生量身打造专属学习模型等方面进行探讨,以期为未来的人工智能社会大学生人才培养提供参考.
推荐文章
人工智能与深度学习
人工智能
深度学习
循环神经网络(RNN)
生成对抗网络(GAN)
探析人工智能深度学习对人类学习的指导作用
人工智能
深度学习
人类学习
学习效率
学习效果
人工智能时代大学生就业观教育对策研究
人工智能
大学生
就业观教育
人工智能背景下的大学生就业观教育与引导
人工智能
大学生
大学生就业
就业观
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能视域下大学生深度学习研究
来源期刊 轻纺工业与技术 学科 教育
关键词 人工智能 深度学习
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 专题与论述
研究方向 页码范围 138-139
页数 2页 分类号 G642
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0101.2020.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱娜 15 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (22)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2017(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2018(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2019(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻纺工业与技术
月刊
2095-0101
45-1379/TS
大16开
广西省南宁市亭洪路43号
1972
chi
出版文献量(篇)
5134
总下载数(次)
13
总被引数(次)
6939
论文1v1指导