手势特征提取与图像分割的优化研究

• 作者: 徐武 李逸琳 陶静 霍艺文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 关键特征提取 肤色分割 优化去噪 阈值更新
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 161-165,206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.025

摘要

手势识别的关键是手势分割.在现实应用中,手势图像因光照强度和复杂背景会存在不同程度的畸变,致使手势分割的精确程度降低以及分割消耗的时间增长.针对这一弊端,提出改进传统手势识别的思路.对手势进行主要特征点的提取,将多个先验图像减至单个先验图像,缩短了手势分割所需的时间;将YCBCR色度空间和粒子滤波跟踪算法相融合,更新参数阈值,优化边缘去噪.该方法将手势分割的准确度提升至96％以上,用时降至2 ms以内,精准程度高,所耗时间短,在复杂环境下的识别效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐武	云南民族大学电气信息工程学院	30	78	5.0	8.0
2	霍艺文	云南民族大学电气信息工程学院	6	4	2.0	2.0
3	陶静	云南民族大学电气信息工程学院	6	4	2.0	2.0
4	李逸琳	云南民族大学电气信息工程学院	6	4	2.0	2.0