三维块匹配波域调和滤波图像去噪

• 作者: 吴静 周先春 徐新菊 黄金
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 三维块匹配 小波分解 拉普拉斯高斯算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学&多媒体
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190600120

摘要

针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3 D去噪技术的新算法.首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据.其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型.最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息.实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周先春	南京信息工程大学电子与信息工程学院	61	251	9.0	13.0
5	吴静	南京信息工程大学电子与信息工程学院	5	50	2.0	5.0
6	黄金	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	32	2.0	3.0
7	徐新菊	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0