我国医疗数据可视化研究的知识图谱分析

• 作者: 刘春鹤 张晗 惠文 李艳君
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗数据 数据可视化 知识图谱 CiteSpace 科研增长点
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 14-22
• 页数: 9页
• 分类号: G250.252|G252.8|R-058
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.07.002

摘要

目的:梳理我国医疗数据可视化研究的演变过程及核心内容,发掘本领域的科研增长点.方法:对国内三大中文期刊全文数据库中的相关文献进行收集、整合,使用CiteSpace软件进行知识图谱分析及文献计量学分析.结果:共筛选出目标文献5292篇,分4个时间窗展示主题网络聚类图谱及关键词计量指标统计结果.结论:我国医疗数据可视化领域的研究主题早期相对集中、稳定,主要集中于三维重建、可视化人体等方面.近几年研究文献数量呈现指数级增长,研究主题逐步多元化和细化,新增了如网络药理学、知识图谱、新技术研究等主题.