一种基于注意力机制的无监督商标检索方法

• 作者: 戴青云 曹江中 梁观术 黄云飞
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 注意力机制 实例区分 商标检索
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 41-49
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.200027

摘要

针对现有商标特征提取方法无法有效捕捉重点区域的关键信息和图像标注成本过高的问题,?提出一种基于注意力机制的无监督商标检索方法.该方法基于实例区分算法,?将注意力模块同时运用在神经网络特征映射层的空间维度和通道维度上,?通过对各个通道进行权重的分配以及对空间变换参数的学习,?增强无监督网络的特征表达能力.该方法在公开的商标数据集上进行了验证,?实验表明检索效果优于传统的商标检索方法,?甚至优于一些有监督商标检索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青云		94	1655	17.0	39.0
2	曹江中		20	182	8.0	13.0
3	梁观术		1	0	0.0	0.0
4	黄云飞		1	0	0.0	0.0