基于因果规则的电力营销系统故障定位算法

• 作者: 周开东 彦逸 曾朝霖 林细君 肖建毅 麦晓辉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障定位 因果规则 负载均衡 电力营销系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.03.003

摘要

现有的故障定位算法无法有效地应用于带有负载均衡机制的因果关系频繁变动的复杂系统.为此,本文提出一种基于因果规则的故障定位算法(CRFLA).首先利用改进的因果关联兴趣度度量方法自适应地学习出故障和事件之间因果规则,然后根据得到的因果规则中故障原因集对已发生事件集的影响程度进行根因推断.该方法考虑了因果关系的同时无需明确具体的因果网络结构,并且能够灵活地结合先验知识.利用电力营销系统中真实生产环境产生的数据进行故障定位,实验结果表明,CRFLA优于传统的方法,能够迅速、有效地定位故障根因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周开东	广东电网有限责任公司信息中心	7	14	3.0	3.0
2	麦晓辉	广东电网有限责任公司信息中心	3	5	2.0	2.0
3	肖建毅	广东电网有限责任公司信息中心	6	16	2.0	4.0
4	林细君	广东电网有限责任公司信息中心	4	1	1.0	1.0
5	曾朝霖	广东电网有限责任公司信息中心	3	3	1.0	1.0
6	彦逸	广东电网有限责任公司信息中心	2	0	0.0	0.0