基于小波消噪的非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

• 作者: 梁永平 王春媛 王江荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 沉降监测 小波消噪 权矩阵 非等间隔灰色GM(1,1)模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 130-133,137
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 3706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.130

摘要

建筑物沉降监测数据序列受观测条件影响大多呈现出数据量少、光滑性差、含噪声和非等时距等特点.在小波除噪和等间隔灰色GM(1,1)模型的基础上建立了非等间隔G(1,1)预测模型.在建模数据中,早期观测数据对模型预测精度贡献小(甚至有拖累现象),近期观测数据对模型预测精度贡献较大,故在建模时引入了权重矩阵以此提高模型的预测精度.实证分析表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型具有较高的预测精度,可用以工程实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春媛	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	21	35	4.0	5.0
2	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
3	梁永平	兰州石化职业技术学院土木工程学院	17	28	3.0	4.0