基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识

• 作者: 余允涛 刘晟源 唐小淇 姚力 杨莉 林振智 连子宽
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 低压台区 t分布的随机近邻嵌入 BIRCH聚类 接入表箱辨识 相位辨识
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 176-184
• 页数: 9页
• 字数: 8858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20190621001

摘要

低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响.目前,拓扑档案的校验主要依靠电力员工现场排查,人力物力消耗大且排查效率低下.因此,亟需一种效率较高的低压台区拓扑档案校验方法.在此背景下,文中提出了一种基于智能电表电压数据的低压台区单相用户相位及接入表箱辨识方法,可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考.首先,采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)技术对原始负荷数据进行降维处理,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题;接着,应用BIRCH方法对降维后的负荷数据进行聚类,实现台区下单相用户所属相位和接入表箱的辨识.最后,以浙江省海宁市某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提模型具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莉	浙江大学电气工程学院	63	1376	18.0	36.0
2	林振智	浙江大学电气工程学院	68	1021	21.0	29.0
3	刘晟源	浙江大学电气工程学院	6	6	2.0	2.0
4	余允涛		5	4	1.0	2.0
5	姚力	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	20	86	5.0	8.0
6	连子宽	浙江大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
7	唐小淇		2	0	0.0	0.0