基于网络摄像头的活体人脸识别系统设计

• 作者: 张建飞 张猛 王春江
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 活体检测 海思 人脸检测 ARM平台 Haar Adaboost
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.5
• 字数: 2278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.06.012

摘要

针对当前监控系统平台体积大、功能单一、造价高等问题,文中基于海思3518E平台设计了一套在线活体人脸识别系统.该系统包含图像预处理、图像获取、人脸检测、人脸活体检测、人脸识别共5个部分,并针对传统算法在嵌入式平台的不足进行了改进与优化.系统通过摄像头采集的人脸图像对图像做预处理,为后续图像特征提取提供保障,利用扩展Haar特征训练分类器,并使用Adaboost算法级联分类器进行人脸检测,将检测到的人脸利用HSV和Ycbcr多色彩空间下提取的COALBP和LPQ融合特征训练SVM模型,并进行活体人脸检测.最后,对人脸图像分块提取LBP特征进行人脸识别,将识别结果通过微信小程序显示.实验结果表明,基于海思网络摄像头人脸识别系统的可行性,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春江		2	0	0.0	0.0
2	张猛	西安电子科技大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0
3	张建飞		1	0	0.0	0.0