面向刀具磨损图像区域分割的改进分水岭算法

• 作者: 刘丽冰 刘建军 张艳蕊 彭伟尧 杨泽青
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 图像分割 形态学成分分析 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 729-735
• 页数: 7页
• 分类号: TH166
• 字数: 5722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190196

摘要

原始刀具图像通常存在背景纹理复杂、噪声大等问题,导致磨损区域分割结果的准确性较差,为此本文提出了一种基于形态学成分分析(MCA)的改进分水岭算法,用于提取刀具磨损区域并估算其面积.首先分析了刀具磨损图像各组成成分的形态差异;然后研究了各成分对应字典的选取方法,将原始刀具图像分解成目标刀具图像、背景图像和噪声;最后对目标刀具图像使用分水岭算法提取磨损区域并估算面积.以铣刀磨损图像作为样本完成了多次方法验证,结果表明:传统分水岭算法的检测误差为80％左右,而该方法的检测误差为5％以下,可见使用该算法可以分割得到更加准确的磨损区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳蕊	河北工业大学实验实训中心	36	150	7.0	11.0
2	刘丽冰	河北工业大学机械工程学院	74	478	12.0	20.0
3	杨泽青	河北工业大学机械工程学院	36	118	6.0	9.0
4	刘建军	河北工业大学机械工程学院	8	26	3.0	5.0
5	彭伟尧	河北工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0