全局与局部分块联合的目标跟踪算法

• 作者: 孔军 王任华 王本璇 蒋晨琛
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 目标遮挡 目标形变 相关滤波 多分块跟踪 联合模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 462-470
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.04.011

摘要

基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏感,可能导致最终跟踪失败.针对这一问题,该文将自适应互补模型引入到基于多分块的跟踪框架中,联合全局模型与局部分块模型来应对严重遮挡问题,并设置单独的快速尺度估计模块获得尺度信息.在跟踪基准数据集OTB2013上的实验表明,该文算法可以有效应对跟踪过程中的遮挡和形变问题,在保证实时性的同时提高目标跟踪精度.