基于机器学习的管制员智能排班算法

• 作者: 岳潭潭 张勇 鄢丹青 金沙舟
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机器学习 排班方法 管制员 管制运行
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 空管
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: V355.1
• 语种: 中文

摘要

随着民航事业的高速发展,管制员工作量和负荷也越来越大,为保证管制安全,需制定合理的排班制度以保证管制员有合理的休息时间.本文分析了国内外对于管制员负荷和排班的关系和研究现状,研究了人工排班的缺陷及以往排班系统的局限性,最后提出基于机器学习的管制员排班算法,并利用实例对排班方法进行对比验证,证明方法的可行性和实用性.