基于改进变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 吕蒙 孟宗 李晶 殷娜
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 717-723
• 页数: 7页
• 分类号: TB936|TB973
• 字数: 4156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.06.14

摘要

提出一种改进变分模态分解的轴承故障信号诊断方法.使用改进的奇异值分解降噪方法对信号进行降噪,然后对信号进行变分模态分解;利用分量信号的能量之和占原信号能量的比值,判断变分模态分解的分解效果,从而找出最佳分解层数;根据分量信号间的相关系数,判断中心频率相邻的分量信号是否来自信号中的同一调制部分;最后通过主要分量的包络谱找出故障特征频率,判断故障类型.通过对仿真信号和实际轴承故障信号进行处理,成功提取微弱频率特征信息,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	71	591	13.0	21.0
2	李晶	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	21	228	7.0	15.0
3	殷娜	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	5	13	2.0	3.0
4	吕蒙	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	2	0	0.0	0.0