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摘要:
熵是度量时间序列混沌、随机性与复杂性的重要指标.基于分数阶微积分理论及熵理论,文章首次给出一类分数阶熵算法,并应用于标准正态分布与泊松分布随机变量.进一步提出分数阶近似熵算法,它是一个新的熵定义与算法,将其应用到经典混沌系统——Logistic系统与Hénon系统,通过与分岔图、李雅普诺夫指数谱作比对,表明分数阶近似熵算法能很好地度量周期轨道与混沌序列.最后,给出分数阶近似熵算法的程序代码.
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文献信息
篇名 分数阶近似熵算法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 地球科学
关键词 香农熵 近似熵 分数阶近似熵 混沌
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 理学
研究方向 页码范围 575-580
页数 6页 分类号 O19|N93
字数 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2020.04.020
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研究主题发展历程
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混沌
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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