配电网在风险状态下的重构优化方法

• 作者: 孙旭日 李延真
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 自愈控制 配电网重构 二进制粒子群算法 拓扑调整 切负荷 网络损耗 负荷均衡性 最大供电能力
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TM761
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202001016

摘要

为了达到配电网重构策略多目标优化的目的,采用随机权重的方法来构建目标函数.为了满足配电网在不同运行状态下的不同重构目标,各指标在目标函数中的权重会根据电网的运行状态动态调整.为解决二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization,BPSO)算法求解速度慢的问题,提出了改进型BPSO算法.改进型算法可以将处于风险状态的设备快速转移到供电线路末端,从而提高系统的稳定性.最后,以IEEE 33节点系统为例进行仿真验证,将改进型BPSO算法和已有的3种算法进行对比,验证了改进算法具有计算时间短、网络损耗小、最大供电能力高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旭日	国网山东省电力公司青岛供电公司	9	73	4.0	8.0
2	李延真	国网山东省电力公司青岛供电公司	3	0	0.0	0.0