大规模MIMO系统中全局LAS检测算法

• 作者: 周围 张维
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模多输入多输出 似然上升搜索 模拟退火 全局最优 WSSOR 多邻域候选集 双阈值
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.04.006

摘要

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差.文中提出一种全局最优的模拟退火-似然上升搜索(Simulated Annealing-Likelihood Ascend Search,SA-LAS)算法,该算法引入模拟退火算法中的概率因素,以一定概率接收相对更差的解,从而改进算法的局限性.同时还利用加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代处理复杂的矩阵求逆运算,降低初始解的求解复杂度;另外,设置多个邻域候选集并行搜索加快搜索的速度;最后设置双阈值控制迭代终止时间,以此降低算法复杂度.理论分析了该算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:在复杂度阶数不增加的情况下,文中提出的SA-LAS检测算法的误码率性能明显优于现有的LAS检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维		7	3	1.0	1.0
2	周围		96	326	9.0	13.0