非合作辐射源识别技术发展动态分析

• 作者: 丁国如 刘娟 徐以涛 李京华 李康 汤鹏 王殷
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 辐射源特征 辐射源识别方法 机器学习 数据集
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1033-1048
• 页数: 16页
• 分类号: TN97
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.06.003

摘要

随着电磁环境愈发复杂,在非合作条件下,接收方对辐射源信号的识别与分析是获取电子情报的重要手段.辐射源识别是利用侦察设备截获的辐射源信号,提取并分析信号的特征,进而实现对辐射源的分类和类型判断.它是电子对抗领域一个重要的研究方向,在无线电安全和频谱资源管控等方面具有重要的意义和广阔的应用前景.本文在分析国内外大量文献的基础上,首先说明了辐射源识别的主要特点,其次归纳了辐射源识别的类型,接着将目前辐射源识别的主要方法进行分类,并分析了辐射源识别的现状,随后分类梳理了辐射源数据集,最后分析了辐射源识别未来可能的发展趋势.