基于Python的农业岗位招聘数据获取与分析展示系统

• 作者: 吴起蒙 宋语牧 张恩辉 辛平 齐秋阳
• 来源期刊: 现代农机
• 关键词: Python爬虫 农业科技 数据获取 数据清洗 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术设计与试验应用
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 字数: 1952字
• 语种: 中文

摘要

我国农业相关技术人才在毕业后常常会面临岗位稀少,难以找到在工作地点、薪资、福利待遇等方面称心如意的工作等问题.文章旨在研发一款专门服务于农业科技型人才的就业信息指导软件,通过对大型招聘网站拉钩网反爬措施进行破解,批量获取农业科技相关岗位的数据,并利用Pandas库将数据保存为DataFram数据矩阵格式,对数据进行分析,主要针对几大普遍关心的就业因素,绘制出薪资频率直方图、岗位城市分布图、学历要求分布图、福利待遇词云、技能要求词云、工作经验薪资关系图、学历薪资关系图等,为农业类科技人才与需求岗位之间建立高效的连接平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛平	北华大学电气与信息工程学院	13	25	3.0	4.0
2	齐秋阳	北华大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	吴起蒙	西北农林科技大学农学院	1	0	0.0	0.0
4	张恩辉	北华大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	宋语牧	北华大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0