基于方向梯度直方图和局部对比度特征的海面背景红外图像分类

• 作者: 张彤 董丽丽 许文海 马冬冬
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景分类 特征描述符 方向梯度直方图 局部对比度方法 红外图像
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 650-658
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.05.016

摘要

在复杂多变的海面环境下,应用红外成像技术对海面中小目标进行搜救时,为有利于后续针对不同场景的目标处理,有必要对采集的原始图像进行分类处理.根据不同的环境条件,将海面红外图像分为五类场景.从两个方面对训练集图像进行特征提取,一个是通过高斯滤波将图像分为基础层和细节层,然后使用改进的方向梯度直方图(HOG)方法提取特征;另一个是提取图像的局部对比度得到局部特征.将提取的特征向量融合并输入到分类器中,使用支持向量机(SVM)对测试集图像进行分类.文章使用了HOG和局部对比度方法(LCM)结合的新特征描述符对海面红外图像的场景进行分类,与其它方法相比,结果表明改进方法的准确率达到96.4％,体现了可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许文海		81	593	14.0	21.0
2	董丽丽		36	244	7.0	15.0
3	张彤		1	0	0.0	0.0
4	马冬冬		1	0	0.0	0.0