基于PCA-SOM的低压配网运行态势评估方法

• 作者: 吴昶 尤熠然 张思洋 熊炜 粟世玮
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低压配网 运行态势 主成分分析 自组织神经网络 综合评估
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电力网络
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2020.04.013

摘要

基于低压配网自动化水平较低且现有运行态势评估方法未能涵盖配电网智能化的需求,提出了一种基于PCA-SOM的低压配网运行态势评估方法,首先利用改进的主成分分析提取低压配网运行态势评估指标并建立评估指标体系;其次对已构建指标体系中相关的配网运行数据进行基于自组织神经网络的异常数据辨识和清理;再次对各层次评估指标建模并计算权重;然后计算各层次指标值及评估得分,找出配网运行薄弱环节;最后对广西省某地区低压配网进行运行态势评估.结果表明,该方法能够科学合理地建立配网运行态势评估指标体系,以及有效减少异常数据对配网运行态势评估的影响,可为低压配网运行态势监测和运行优化提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张思洋	三峡大学电气与新能源学院	5	4	2.0	2.0
2	尤熠然	三峡大学电气与新能源学院	4	2	1.0	1.0
3	吴昶	三峡大学电气与新能源学院	3	0	0.0	0.0