基于大数据的配网态势感知与风险评估系统

• 作者: 兰子龙 刘晓东 王茜 许军营 陈向春
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 大数据 配网 评估
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 163
• 页数: 1页
• 字数: 1583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.15.145

摘要

配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成.本文从研究有效的智能配网管理系统出发,采用了基于大数据的和深度学习方面的高效算法,实现了对配网运行态势的感知和风险评估,能大力挖掘电力系统的数据,提高对外部数据的利用,有效提高了配网的综合利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许军营		2	1	1.0	1.0
2	刘晓东		2	1	1.0	1.0
3	兰子龙		3	1	1.0	1.0
4	陈向春		3	1	1.0	1.0
5	王茜		3	1	1.0	1.0