基于聚类再回归方法的光伏发电量短期预测

• 作者: 刘维亮 徐伟明 陆爽 马青
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 辐照强度 短期预测 回归 聚类
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TM615
• 字数: 5237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202007009

摘要

为进行光伏发电量的短期预测,提出基于天气预报的聚类再回归预测方法.首先引入Pearson相关系数分析光伏发电量与辐照强度、 气温的相关性,确定辐照强度为回归模型输入以预测逐日光伏发电量.然后利用K-means聚类算法对历史气象数据进行分析并细分天气类型,提出输入为气温温差的逐时辐照强度预测模型.最后通过算例分析验证,该方法依据天气类型、 气温变化量可得到逐日发电量预测值,输入量少,方法简单,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亮		2	2	1.0	1.0
2	陆爽		1	0	0.0	0.0
3	徐伟明		1	0	0.0	0.0
4	马青		1	0	0.0	0.0