探索不同方法对原发性醛固酮增多症的筛查价值

• 作者: 任艳 周方励 张婷婷 李元美 李千瑞 王雯 田浩明 莫丹 陈涛
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 关键词: 原发性醛固酮增多症 筛查 诊断 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 原发性醛固酮增多症诊断进展
• 页码范围: 278-286
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12182/20200360504

摘要

目的 探讨不同方法对原发性醛固酮增多症(PA)的筛查价值.方法 回顾性分析2009-2018年华西医院确诊的499例PA和479例原发性高血压患者的临床资料.通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较不同筛查方法的诊断效能.结果 立位血浆醛固酮(PAC)与血浆肾素活性(PRA)之比(ARR)的ROC曲线下面积(AUC)大于立位PAC与血管紧张素Ⅱ(AT-Ⅱ)之比(AA2R)、立位PRA、立位PAC、卧位ARR和最低血钾(P＜0.05);在ROC曲线中,多因素logistic回归建立的模型(低血钾水平、立位PRA和立位PAC)用于诊断PA的AUC大于单一指标立位ARR(96.3％ vs.94.6％,P＜0.05);决策树模型(分数最高的前五个变量依次为立位ARR、卧位ARR、立位PRA、卧位PRA、最低血钾水平)与单一指标立位ARR的AUC差异无统计学意义(94.1％ vs.94.6％,P＞0.05).在测试集中,logistic回归模型和决策树模型的AUC差异无统计学意义(96.3％vs.94.1％,P＞0.05).Logistic回归模型的校准曲线更接近45°线,logistic回归模型的预测概率与实际发生概率的一致性比决策树模型更好.结论 立位ARR仍为最优的单个筛查指标;不建议AA2R(放射免疫法)作为PA筛查指标;立位PAC、立位PRA和最低血钾组合的logistic回归模型诊断效能优于立位ARR.