基于灰色关联分析和多层感知器的长三角铁路网运行效益评测模型

• 作者: 姚泽宇 林娟娟 诸云 马超
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 长三角铁路网 运行效益 数据包络分析加权 灰色关联分析 多层感知器
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 598-607
• 页数: 10页
• 分类号: U291
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.05.013

摘要

为了分析长三角铁路网的运行效益,该文建立了基于数据包络分析(DEA)加权的灰色关联分析和多层感知器(MLP)的组合评测模型.第一步以DEA加权的灰色关联度作为铁路网综合评价值,第二步将其作为MLP的输出层,建立可以根据铁路相关变量预测铁路网运行效益的MLP.在时间维度上研究长三角铁路网运行效益变化,在空间维度上和其他地区铁路网进行比较.结果表明,长三角铁路网近十年来运行效益增长显著,与国内其他地区相比处于领先地位,其中铁路运营里程是影响铁路网运行效益最重要的因素;铁路网运输对象倾向于旅客时,铁路网运行效益会更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸云		34	112	7.0	8.0
2	马超		9	37	4.0	6.0
3	林娟娟		8	1	1.0	1.0
4	姚泽宇		1	0	0.0	0.0