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摘要:
在信息化的时代,图像成为人们生活中主要的信息来源之一,但是图像在获取、使用和储存等过程中易受噪声干扰,而变得模糊,因而图像复原显得尤为重要。先用小波分解去掉一部分的噪声,再通过NAS-RIF算法对图像进行多次修正复原,使图像达到预期的效果。最后,根据复原图像与原始图像进行对比,发现三次迭代的复原图像的噪声去除相对比较干净,实验达到预期的效果。
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文献信息
篇名 基于小波分解和NAS-RIF 算法对图像去噪的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 图像去噪 小波分解 NAS-RIF算法 PSNR
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-197
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇河 阜阳师范大学数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
2 王雪晴 阜阳师范大学数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波分解
NAS-RIF算法
PSNR
研究起点
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研究分支
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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