常州市燃气管网破坏的人工神经网络预测模型

• 作者: 万永华 张建龙 朱庆杰 赵炫皓 陈艳华
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 城市燃气管网 人工神经网络 预测模型 评价因子 破坏概率
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2020.02.011

摘要

作为一种高效清洁的能源,燃气已经成为城市能源中的重要一员,燃气管网破坏亦成为城市所面临的重大安全隐患.城市埋地燃气管网的破坏风险,往往受到多种影响因素的共同作用.通过分析常州市埋地燃气管网破坏的影响因素,确定了地面沉降、地裂缝、城市内涝、土壤腐蚀等4个风险评价因子.运用MATLAB中的人工神经网络工具,通过人工神经网络计算,优化了模型网络结构,建立了常州市埋地燃气管网破坏风险预测的人工神经网络模型.分析计算结果,并为常州市埋地燃气管网的安全防护提供了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳华	华北理工大学建筑工程学院	27	32	3.0	5.0
2	朱庆杰	常州大学石油工程学院	19	53	4.0	7.0
3	张建龙	常州大学石油工程学院	2	0	0.0	0.0
4	赵炫皓	常州大学石油工程学院	3	0	0.0	0.0
5	万永华	常州大学石油工程学院	4	0	0.0	0.0