基于多级规约CRF模型景点评论观点分析方法

• 作者: 张少茹 李川 王瑞东 马文胜
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 评论 规约 CRF 观点
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机器人技术与应用
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2020.01.019

摘要

针对旅游发展趋势及旅游景点评论观点抽取的难题,提出一种基于机器学习的多级规约条件随机场(conditional random field,CRF)模型的旅游景点评论观点分析方法.分析常见观点分析方法,利用CRF算法从数据集中提取评价观点,基于评论者关系特征构建景点虚假评论者自动识别模型对其评论观点进行过滤,并对评论观点的相关性进行观点合并.实验结果表明:该方法较其他常见方法在准确率、召回率方面有明显提高,且查准率-召回率曲线(precision and recall,PR)及接受者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线效果良好,对游客选择旅游目标具有很好的决策作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少茹	西安交通大学医学部	73	636	11.0	23.0
2	李川	西安航空学院计算机学院	16	21	3.0	4.0
3	马文胜	西安航空学院计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	王瑞东	西安航空学院计算机学院	1	0	0.0	0.0