基于观点动力学的在线点评研究

• 作者: 吴晔 周金连 林自展 肖井华
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hegselmann-Krause模型 在线点评 观点动力学 观点演化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: O41|TP391
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2018320

摘要

互联网时代的快速发展使得消费者能够在网络平台上通过浏览他人的在线评论收集产品的相关信息以及消费体验,从而对消费者的观点产生重要影响.消费者群体表现出大众化、个性化、多元化和异质性等特点,进一步促成了网络群体意见的多样性.为了探究在线平台群体意见的演化过程,文章以“大众点评”为例,在传统动力学模型的基础上对网络结构、观点阈值等进行优化改进,构建出适用于在线点评的观点动力学模型并通过仿真模拟与实际数据相结合的方式进行研究分析.该方法的提出有助于提高对在线点评观点演化内在机理的深入认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖井华	北京邮电大学理学院	23	117	5.0	10.0
2	吴晔	北京师范大学新闻传播学院	7	4	1.0	2.0
3	林自展	北京邮电大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	周金连	北京师范大学新闻传播学院	1	0	0.0	0.0