网络评论观点分类研究

• 作者: 刘晓 张政 莫倩
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 观点分类 SVM 语义倾向 SO-PMI SO-LSA
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.03.016

摘要

分析了几种可用于网络观点评论的分类算法,并将其中的SVM算法和SO-PMI算法用于股票评论的观点分类.实验结果表明,SVM算法和SO-PMI算法在股票评论中的分类性能一般.仍需进一步改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫倩	北京工商大学计算机学院	35	305	9.0	16.0
2	张政	北京工商大学外语系	12	125	7.0	11.0
3	刘晓	北京工商大学计算机学院	3	36	2.0	3.0