一种基于文本检测的书脊定位方法

• 作者: 任明武 崔晨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 书脊定位 区域合并 文本检测 HOG SVM
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 178-182,251
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.034

摘要

书脊定位是实现图书管理自动化的重要技术,通过对定位分割出的书脊图像进行图像匹配或文本识别获得图书信息,可大大减小图书检索、整理的人力劳动.论文提出了一种基于文本检测的书脊区域粗选方法,首先通过序贯分割算法检测图像中的字符整体区域,然后根据字符宽度和距离将同属于一本书的字符加入相似字符集合,根据集合内的字符中心和字符宽度计算候选书脊区域,最后通过支持向量机分类器精选书脊区域.相比于已有的书脊定位方法,论文算法在光照敏感、相邻书脊颜色对比度敏感、书脊多角度倾斜检测等方面进行了改善,在实验中取得了较好的定位成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任明武	南京理工大学计算机科学与工程学院	52	1349	20.0	36.0
2	崔晨	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0