大数据时代文本挖掘在审计领域中的应用研究

• 作者: 戚丽娜
• 来源期刊: 江苏商论
• 学科: 经济
• 关键词: 文本挖掘 审计领域 简化需求
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 25-28,32
• 页数: 5页
• 分类号: F239
• 字数: 6711字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代下,互联网技术飞速发展,爆发式增长的文本数据已经成为审计领域必须面临的挑战.传统审计方法受制于人力、物力等因素,很难满足处理海量文本数据的审计工作需求,而文本数据除本身所描述的信息外,隐含其中的信息也越来越具有价值,因此,审计领域下文本挖掘成为现有学术研究的重点.本文在前人研究的基础上,将审计领域的审计三类需求与文本挖掘技术方法匹配,构建审计领域文本挖掘框架,在此基础上满足审计工作需要,丰富审计领域的文本挖掘研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚丽娜	南京审计大学会计学院	1	0	0.0	0.0