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摘要:
高轨卫星距离地球数万公里,雷达为了实现有效跟踪,通常使用增程技术。远距离使位置测量误差大到千米量级,增程导致数据率低到每帧以分钟计,雷达散射截面积(RCS)细节信息丢失,这给利用目标轨道和RCS进行目标分辨、识别带来困难。幸运的是高轨卫星目标相对观测视线位置和姿态稳定,天然消除了宽带一维像使用中方位敏感性的问题。本文通过一维像的尺寸、波形熵等特征,通过最小二乘支撑向量机,设计了高轨卫星目标的模板匹配算法,利用实测数据进行了识别验证,结果表明了方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于增程雷达一维像特征的高轨卫星识别方法
来源期刊 上海航天(中英文) 学科 工学
关键词 增程雷达 一维像特征 高轨卫星 目标识别 支撑向量机
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-95
页数 8页 分类号 TN959.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 114 455 12.0 16.0
2 张帅钦 1 0 0.0 0.0
3 葛页 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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增程雷达
一维像特征
高轨卫星
目标识别
支撑向量机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天(中英文)
双月刊
2096-8655
31-2169/V
大16开
上海市元江路3888号南楼
4-926
1984
chi;eng
出版文献量(篇)
3247
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1
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12518
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