基于大数据技术的配电网规划

• 作者: 吴子矜 周世新 张科 李宁 杨辉 薛少华 贺洁 马向林
• 来源期刊: 青岛科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网规划 大数据技术 空间负荷预测 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程与自动化
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TM53
• 语种: 中文
• DOI: 10.16351/j.1672-6987.2020.06.011

摘要

为了提高配电网规划的精准性,提出基于大数据技术的配电网规划方法.在基于MapReduce模型的配电网大数据结构化处理基础上,提出基于元胞属性大数据的空间负荷预测方法,基于变电站站址特征大数据的变电站预选址方法和基于Apriori算法的网架接线模式选择方法;提出了应用大数据技术后的配电网规划数学模型,并给出求解方法.银川实际电网规划结果验证了提出方法的有效性和准确性.