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摘要:
针对强噪声背景下微弱信号检测问题,本文把互补集总经验模式分解(CEEMD)方法和变尺度Duffing振子结合,提出了一种新的微弱信号检测方法.利用CEEMD将复杂含噪信号分解为不同的固有模态函数(IMF),通过Duffing系统分岔图及其变化找到相轨迹变化的临界阈值,实现含噪信号的信息检测.结果表明,本文所提方法不仅可以很好地免疫噪声,而且能有效检测出信噪比低至-73dB的多频率周期信号.
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文献信息
篇名 微弱信号检测的变尺度Duffing振子方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 微弱信号检测 混沌 分岔图 互补集总经验模式分解方法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 734-742
页数 9页 分类号 TM93
字数 6324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 行鸿彦 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 137 1324 19.0 31.0
5 刘刚 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 56 196 7.0 11.0
9 吴慧 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
微弱信号检测
混沌
分岔图
互补集总经验模式分解方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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