5G背景下的智能对话系统架构及应用

• 作者: 冯俊兰 吴晓婷 杜晓宇 胡珉 黄毅
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 对话系统 深度学习 人机交互 5G
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 2019年中国移动科协“5G+”专题
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6120字
• 语种: 中文

摘要

智能人机对话系统综合应用了人工智能领域多项核心技术.近几年随着深度学习和强化学习等基础算法的快速进步,伴随着第五代移动通信技术时代的到来,人机对话系统的总体架构,以及应用模式都有了重大的改变和提升.本文从人机对话系统的架构、人机对话系统的评测、应用和该领域面临的挑战以及技术方向等方面对此项技术进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡珉		4	6	1.0	2.0
2	冯俊兰		7	10	2.0	2.0
3	黄毅		3	2	1.0	1.0
4	吴晓婷		2	1	1.0	1.0
5	杜晓宇		2	1	1.0	1.0