基于新型休眠模式的云虚拟机分簇调度策略及性能优化

• 作者: 武海星 郄修尘 金顺福 霍占强
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 云计算 云数据中心 虚拟机调度策略 休眠模式 排队模型 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 237-246
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180759

摘要

针对云数据中心数量增加与规模扩张中存在的云计算能耗控制问题,引入了唤醒阈值与休眠定时器双重控制的周期性休眠模式,提出了一种云虚拟机分簇调度策略.云数据中心的虚拟机分为2个模块:模块Ⅰ中的虚拟机时刻保持唤醒;模块Ⅱ中的虚拟机则根据云数据中心的工作负载轻重在休眠状态与唤醒状态间切换.通过构建具有双速率与部分服务台异步(N,T)策略多重休假的排队模型,运用矩阵几何解方法,从云请求平均时延与系统能量节省率等方面评估云虚拟机分簇调度策略的系统性能.综合理论分析结果与仿真统计结果,验证了云虚拟机分簇调度策略的有效性.从经济学角度出发,构建了系统成本函数,引入了An混沌映射机制与非线性递减惯性权值策略,改进了粒子群智能优化算法,给出了策略参数的优化方案,实现了系统响应性能与节能效果之间的合理平衡.