一种基于词向量及位置编码的Jaccard相似度算法

• 作者: 周艳平 李金鹏
• 来源期刊: 青岛科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 位置编码 Jaccard算法 词向量 句子相似度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与数理科学
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TQ207+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16351/j.1672-6987.2020.06.013

摘要

针对句子的词序问题,提出了一种基于词向量及位置编码的Jaccard相似度算法.该方法首先使用词向量模型将每个词映射成高维语义向量,然后结合词位置编码计算出各个词向量的相似度,最后使用Jaccard算法计算出句子之间最终的相似度.实验结果证明:本工作提出的方法与传统的Jaccard算法和基于词向量的Jaccard相似度算法相比,有效提升了相似度准确率,对词序也有很好的辨别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳平		22	244	5.0	15.0
2	李金鹏		4	4	2.0	2.0